ALOS相关论文
随着计算机技术和空间技术的发展,卫星遥感图像在空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率上都有了极大地提高,遥感技术也成为采集地球......
目前基于遥感的滑坡和泥石流等灾害信息提取还是以目视判别为主，然而在大面积的滑坡和泥石流地质灾害发生后，仅仅依靠目视判别比较难......
遥感数据融合是多源遥感海量数据富集表示的有效途径。如何在提高融合影像空间分辨率的同时最大限度地保持光谱信息是长期以来遥感......
基于ALOS数据和样地实测数据为数据源,云南省宜良县为研究区,以提高森林蓄积量遥感估测模型精度为目的,从遥感、GIS、郁闭度等方面......
目的分析运用PDCA循环管理法降低肿瘤患者平均住院日(ALOS)的效果,促进医院医疗质量管理。方法选择本院肿瘤科2018年1月1日至2019......
SRTM1、ALOS和ASTER GDEM V2数据具有较高的空间分辨率和广泛的覆盖范围,在国家重大战略决策、生态建设、智慧城市、军事部署等具......
本文基于ALOS光学影像对2008年5月12日发生的四川汶川大地震灾区进行了震害信息提取。由于本次地震造成了大范围的山体滑坡,我们尝......
利用合成孔径雷达干涉测量的短基线技术对汶川震前的地表形变进行面状监测。获取的是日本卫星L波段的ALOS PALSAR传感器拍摄的卫星......
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采用Brovey变换、乘积变换和主成分变换3种融合方法,双线性内插法、三次卷积法和最邻近插值法3种重采样方法对ALOS影像进行融合处......
本文分析ALOS卫星遥感影像的特点,提出了正射纠正的方法,并结合实际项目阐述了ALOS卫星遥感影像在土地利用遥感调查的应用方法,对......
根据ALOS卫星全色遥感立体测绘仪(PRISM)传感器的成像原理,利用卫星影像的辅助数据文件构建无需地面点的严格几何模型。试验发现,......
【目的】通过几种遥感影像融合方法的比较,筛选适合于陕北黄土丘陵沟壑区遥感影像处理的融合方法。【方法】利用ALOS全色波段与多......
使用目视辨别以及客观评价指标对融合卫星影像的亮度信息（均值）、空间细节信息（方差、信息墒、平均梯度）、光谱信息（相关系数）、纹理信息......
2010年9月3日（UTC时间）,新西兰南部小镇Darfield发生了强度为Mw7.1的地震,其主震对地表造成了严重破坏。为了对由地震引起的地表形变......
本文针对sAR图像特点，提出了基于改进SIFT（尺度不变特征变换）算法的SAR图像配准方案：①对待配准图像进行ISEF（无限对称指数滤波器）滤波处......
从0.6 m Quick Bird、2.5 m ALOS、10.0 m ALOS遥感影像中分别提取崩岗的特征数据,分析遥感影像的分辨率对崩岗数据精度的影响。结......
通过马氏距离法、最大似然法、支持向量机三种途径对土地覆盖进行分类,以混淆矩阵对分类结果做精度评价,结果显示,最大似然法和支......
以ALOS的任一CCD在瞬时轨道坐标系的俯仰、滚动、偏航3个姿态角和以列坐标为变量的姿态角roll的函数为该CCD的定向元素待求未知数,......
利用TM、SPOT、ALOS卫星数据制作不同比例尺真彩色影像的关键步骤在于获得色彩柔和、反差适中的底图。而在遥感信息软件平台(如ERD......
指出了合成孔径雷达（SAR）具有强穿透性的特点,能够不受天气影响探测滇中地区云南松单层林的信息特征。利用云南省宜良县ALOS PALSAR......
指出了合成孔雷达具有强穿透性的特点,能够不受天气影响检测云南松单层林的信息特征,利用云南省的ALOS PALSAR数据,实时检测了相关......
在对雷达波穿透性能影响因素研究的基础上,通过对阿巴嘎地区ALOS卫星地物后向散射强度数据进行分析,显示出在不同极化方式下ALOS数......
这研究基于三个模仿的传感器把一个 multivariate 模型用于在 Shitoukoumen 水库估计水质量变量，长春城市，吉林省，中国包括全部的推迟......
采用Brovey变换、乘积变换和主成分变换3种融合方法，双线性内插法、三次卷积法和最邻近插值法3种重采样方法对ALOS影像进行融合处理......
[目的]探讨森林PALSAR双极化模式数据后向散射、极化和干涉相干性等特征,提出一种在异质地区的森林识别方法。[方法]以中国东南部......
全球变化是一个跨界、多尺度问题。有必要执行系统性数据观测计划,以满足全球变化问题的研究。本文介绍了全球变化对遥感数据的需......
研究目的：图像融合是地质遥感判释工作重要的数据处理方法，融合图像的质量直接影响着不良地质判释的准确性。为提高地质遥感判释的精......
目的:分析上海市第六人民医院骨科缩短平均住院日的成效及社会和经济效益,以及病种结构变化对平均住院日的影响。方法:采用描述性......
采用LandsatTM，ETM＋和ALOS／AVNIR-2遥感影像，获取城市用地信息，并计算出城市扩展速度、扩展强度指数、紧凑度、分形维数及弹性系数，从而......
喀斯特地区复杂地表形态导致地面调查可深入性差、精度不高,遥感则作为该区有效监测与研究人类活动对土地利用（LUCC）方式与利用程度......
基于2009年冬季的4景先进对地观测卫星（ALOS）相控阵型L波段合成孔径雷达（PALSAR）数据,结合数字高程模型（DEM）,并用特征跟踪方法对喜马拉......
在一所专科医院选择病区进行了旨在缩短平均住院日（ALOS）的干预实验和效益分析，取得了比较明显的效果，为医院有效缩短ALOS及降低费用提......
国家高速公路G85麻柳湾—昭通段工程地质勘察以日本ALOS卫星遥感图像为主要信息源,通过遥感数据处理,以及运用遥感地学知识进行遥......
阴影是遥感影像中普遍存在的干扰因素,如何有效去除阴影已成为共识,寻找一个有效的阴影检测指标是实现影像阴影去除的基础工作。以......
以浙江省德清县ALOS影像为基础数据,探讨了利用乘积法、高通滤波法、小波变换、HIS变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-Schmidt变换......
本文应用GPS实测点，对ALOS全色数据进行了几何精度的测算，得出ALOS全色数据的精度，能够达到2．5米的标称精度，因此能够满足1：10，000比例尺......
地形起伏较大区域的高分辨率遥感图像需要经过正射纠正才能应用，不同的卫星有不同的轨道模型，获取的遥感数据的位置控制参数也不同。......
根据高分辨率遥感数据,采用面向对象分类方法,对南京市某地块的土地覆盖信息进行提取。由于分类单元不再是单个像素,而是综合了光......
通过对上海市某医院2004～2008年心内科医护比例分析、心内科出院患者的住院日描述性分析以及2008年心内科前十大病种平均住院日影响......
从理论上分析了InSAR处理中的两大误差源——基线和地形对形变测量精度的影响,并建立了评价模型。在此基础上,研究了上述两种误差......
Enhanced Urban Sprawl Monitoring over the Entire District of Rome through Joint Analysis of ALOS AVN
Based on the continuation of our past study, the present analysis is conducted to examine recent effects of the urbaniza......
Relationship between Turbid Water and Coral Damage Distribution Using ALOS AVNIR-2 Images and Diving
To understand the relationship between turbid water and coral damage caused by the heavy rain disaster at the end of Oct......
Simple Relationship Analysis between L-Band Backscattering Intensity and the Stand Characteristics o
In this study, we have performed an analysis between the L-band backscattering intensity derived from the slope correcte......
Assessment of Supervised Classifiers for Land Cover Categorization Based on Integration of ALOS PALS
Many supervised classification algorithms have been proposed, however, they are rarely evaluated for specific applicatio......
Above Ground Biomass is one of the six pools identified in the inventory of forest resources and estimation of greenhous......
Digital Elevation Models (DEMs) depict the configuration of the earth surface and are being applied in many areas in ear......
Machine learning and geostatistical approaches for estimating aboveground biomass in Chinese subtrop
Background:Aboveground biomass(AGB)is a fundamental indicator of forest ecosystem productivity and health and hence play......
